用图表说话“用图表说话职场人士必备的高效表达工具pdf”

2023-12-15 24阅读

图表说话之解析excel实践者商务饼图做法

饼图的基本操作一样,只是数据的区别,替换一下数据即可,这里使用简单的数据作为演示。在这里,我们需要为项目的三个月的数量制作饼图,我们在1月份选择项目和金额。然后鼠标选择单击找上面的菜单栏里插入选项。

首先打开一张销量表。然后点击“插入”里“图表”中的“饼图”,饼图用于显示每个值占总值的比例。然后选择“三维饼图”,如图所示。然后右击图片“添加数据标签”。这时就会显示该产品在各区的销售数量了。

制作完表格,然后选择插入工具-饼图,然后插入一个比较常用的经典饼图。提示插入图表之前需要选中数据,这样图表就立马显现。

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打开进入Excel表格,全选需要绘制饼状图的数据如下图所示。点击插入菜单栏,在下方推荐的图表中找到饼图,点击下拉菜单,弹出更多饼图如下图所示。

组合图(由多种图表组合而成的图表类型)。在excel表格中插入图表的方法:选中需要以此作为基础数据的单元格数据,插入的图表是以选中的数据制作的。

打开电脑,在打开你要编辑的Excel文件。在Excel操作界面中找到插入选项。选项里有饼图选项。点击饼图选择你想要的类型。选择好后你的图表中出现一个空白边框。这时在你的饼图中点击选择数据。将你想要放入图中的数据拉选。

作为互联网工作者,哪些职场书籍给你带来最显著的提升?

1、《学会提问》互联网打工人最常见的工作场景就是和协同部门或者和客户沟通确认需求,或者去说服对方探讨更适宜的解决方案,学会提问引导,学会在复杂丰富的数据和方案中选择最真实契合需求的方案,也是互联网职场人士的重要工作能力。

2、在忙碌的职场和个人生活中,职场人通常感到力不从心、筋疲力尽,尤其是在互联网+时代,而《精力管理》这本书全方位的讲述了如何管理精力,重新规划工作和生活习惯。此书为《纽约时报》超级畅销书、世界500强员工培训必备书。

3、职场成功学类:如《职场人生赢家》《职场冒险家》《zero到CEO》等。这类书籍介绍了不同职场人的成长经历与成功故事,可以学习他们的职业生涯规划方法和晋升思维。

数据分析法指的是什么?

数据分析方法包括:对比分析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。

分析方法是指在科学研究中对数据进行处理和分析时所采用的各种方法。常见的分析方法如下:描述性分析:描述性分析是一种定性分析方法,它通过对事物进行描述和概括,帮助人们更好地理解事物的本质和特点。

数据收集:获取需要分析的数据,可以是从各种数据源收集数据或者自己采集数据。数据清洗:对数据进行清理和整理,包括去除重复数据、缺失数据、异常数据、格式转换等操作,使数据能够被更好地分析和利用。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析法是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析法是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析是指运用各种方法和技术对收集到的海量数据进行整理、处理、分析和挖掘,以提取有价值的信息和洞察,从而为决策提供依据和支持的过程。

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链接: https://pan.baidu.com/s/1yaU6KOA-CUBeoCEwJ6ad7A 提取码: wvmc 麦肯锡公司是世界级领先的全球管理咨询公司,是由美国芝加哥大学商学院教授詹姆斯·麦肯锡(James O’McKinsey)于1926年在美国创建 。

《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱》 基恩·泽拉兹尼 著 推荐理由:图表和演示是麦肯锡咨询顾问们独步天下的工具,麦肯锡为此倾尽几十年的精力不断加以改善,直至完美。

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美团的四大名著

1、《高效能人士的七个习惯》《金字塔原理》《学会提问》《用图表说话》。美团的使命是“帮大家一起吃得更好,生活更好”。创始人王兴将“共同富裕”建立在美团的基因里。作为中国领先的生活服务电子商务平台。

2、中国古代诸子百家的东西也挺好,孔子、老子、孙子。《孙子兵法》非常好,开篇就说‘兵者,国之大事也,死生之地,存亡之道,不可不察也’。”11美团有个广为人知的必读书单——“四大名著”。

3、王志文演过一部电视剧,名为《天道》,改编自豆豆的小说《遥远的救世主》,这部小说里,就讲述了这样一个商战故事。

关于数据分析的六问六答

看到数据有兴奋感的人。有兴奋感说明你有兴趣,那说明很会有意愿把数据分析好。愿意学习的人。

你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。

常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

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